AI検索に引用される情報の持ち方を、CMS設計から運用体制まで発注側の視点で。
トピック一覧10 件
なぜ自社だけAI検索に出てこないのか——引用されないサイトに共通する5つの構造
検索順位は悪くないのに、ChatGPTやPerplexityでは競合ばかり出てくる。AI検索に引用されないサイトに共通する5つの構造的な原因と、どこから手を付けるべきかを整理する。
2026年7月29日
AI検索を見据えてCMSを選ぶとき、発注側が確認すべき8項目
CMS選定に「AI検索に載る情報の持ち方ができるか」という軸が加わった。専門知識がなくてもベンダーにそのまま聞ける、発注側のための確認8項目を整理する。
2026年7月29日
microCMS × AI検索対策、どこまでやるといくらか——スコープの切り方
同じ「AI検索対策」でも、見積もりは月10万円から数百万円まで幅がある。作業を4つの層に分けて、自社がどこまで必要なのかを判断し、見積もりを比較できるようにするための整理。
2026年7月29日
構造化データ（JSON-LD）を、発注する側が理解しておく最低限
見積書に一行だけ入っている「構造化データ対応」。実装は制作側の仕事でよいが、発注側が押さえておくと会話が噛み合う3つの確認点と、よくある誤解を整理する。
2026年7月29日
LLMOの成果は何で測るのか——AI検索の「引用」を追う現実的な方法
SEOの検索順位にあたる指標がLLMOにはない。それでも継続的に追える4つの指標と、社内で予算を通すための報告の組み立て方を、測れないことも含めて正直に整理する。
2026年7月29日
llms.txt とは何か。入れるべきか、様子を見るべきか
AI検索対策の提案書でよく見る llms.txt。公式仕様ではないこのファイルは何をするもので、効果は保証されているのか。入れる場合の注意点と、判断の目安を正直に整理する。
2026年7月29日
AI検索を前提にすると、コンテンツ運用の体制はどう変わるか
CMSを刷新して自動化も入れたのに運用が回らない。原因は技術ではなく分担にある。AI検索を前提にしたとき持ち主を決めておきたい4つの領域と、小さい組織での現実的な分け方を整理する。
2026年7月29日
microCMSをAI時代のコンテンツ基盤にするための3つのアーキテクチャ
microCMSをAI時代のコンテンツ基盤として活用するための3つのアーキテクチャ。AI生成・品質チェック自動化・RAG検索の具体的な設計パターンを解説する。
2026年5月27日
LLMOとは何か。SEOの次に来る「AI検索最適化」を今から始める理由
ChatGPTやPerplexityで検索しても自社が出てこない。そんな課題に対応するLLMO（AI検索最適化）の基本概念と、今すぐ実践できる5つの施策を解説する。
2026年5月27日
コンテンツの「品質チェック」を手作業でやり続けるのは限界だ
コンテンツの品質チェックを人手でやり続けることの限界と、AIによる自動化が解決できる3つの問題。microCMS連携のAIチェックエンジン「Kirico」の活用事例を交えて解説。
2026年5月27日