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AI検索最適化（LLMO）の基本
SEO・GEO・AIO・LLMO の違いから、自社サイトで何をすべきかまで。
「SEO・GEO・AIO の違いが分からないまま、社内で話だけが進んでいる」という段階の方に向けて書きました。エンジニア向けの資料ではありません。
この資料でわかること
- SEO・GEO・AIO・LLMO の違いを1枚の図と早見表で整理
- AIが回答をつくるまでの4段階と、打ち手が効く場所
- AIに引用されないサイトに共通する5つの状態
- 費用をかけず、社内だけで先にできる3つのこと
- 見積を比較するための5つの前提と、ベンダー選定の確認8項目
- 測れるものと測れないもの（効果測定の現実）
目次（全22ページ）
P.4–6
用語の整理
4つの言葉の関係図／早見表／AIが回答をつくる4段階
P.7–9
現状の論点
引用されない5つの状態／IR情報の補足／確認すべき6観点
P.10
まず社内だけでできる3つのこと
費用もシステム改修も不要な打ち手
P.11–14
打ち手
作業の4層／情報の持ち方の Before・After／公開時の自動化
P.15–18
発注の判断材料
見積の前提5点／測れるものと測れないもの／選定時の確認8項目
P.19–22
付録
用語集／関連ナレッジ記事／会社概要
この資料の方針
- 効果の数値予測をしません。測れないものは、測れないと書いています。
- 発注しなくてもできることを、1ページ割いて先に書いています。
- 見積の比較基準は、弊社以外にご依頼される場合でもそのままお使いいただけます。
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