RAG System
RAGシステム構築
社内に眠る膨大なドキュメントやナレッジを、生成AIが瞬時に検索・要約して回答するRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築します。ベクトルDBの選定からドキュメント前処理、ハイブリッド検索の実装まで、検索精度にこだわった設計をご提案します。
Use Cases
こんな課題をお持ちの方へ
- 社内マニュアルやFAQを横断的に検索できる仕組みがほしい
- 既存のドキュメント管理システムではナレッジが埋もれてしまう
- 新入社員のオンボーディングにかかる工数を減らしたい
- 部門をまたいだ情報共有がうまくいかない
- AIに自社固有のデータを踏まえて回答させたい
Benefits
導入メリット
検索精度の飛躍的な向上
キーワード一致ではなく、意味を理解した検索で目的の情報に素早くたどり着ける
ナレッジの即時活用
散在するドキュメントから必要な情報を瞬時に抽出し、回答を自動生成
情報鮮度の維持
ドキュメント更新時にインデックスも自動更新。常に最新の情報をもとに回答
Services
サービス内容
ベクトルDB設計・構築
Pinecone、Qdrant、pgvectorなど用途に最適なベクトルデータベースを選定し、検索精度とコストのバランスを考慮した構成を設計します。
- ベクトルDB選定・比較検証
- スキーマ設計・インデックス最適化
- スケーラビリティ設計
- コスト試算・運用設計
ドキュメント解析・前処理
PDF、Word、Confluence、Notionなど多様なフォーマットのドキュメントを解析し、効果的なチャンク分割とエンベディング処理を行います。
- マルチフォーマット対応
- チャンキング戦略設計
- メタデータ抽出・付与
- エンベディングモデル選定
ハイブリッド検索構築
ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索で、検索精度を高めます。Re-ranking機能で関連度の高い結果を上位に表示。
- セマンティック検索
- キーワード検索との融合
- Re-rankingモデル導入
- 検索精度チューニング
セキュリティ・権限設計
部署やロールに応じたアクセス制御をRAGシステムに組み込み、機密情報の漏洩を防ぎます。監査ログ機能も標準装備。
- ロールベースアクセス制御
- ドキュメントレベル権限設定
- 監査ログ・利用履歴管理
- 機密情報フィルタリング
Process
導入プロセス
要件ヒアリング・データ調査
対象ドキュメントの種類・量・更新頻度を把握し、検索要件を明確化。既存システムとの連携ポイントも整理します。
アーキテクチャ設計・PoC
ベクトルDB、エンベディングモデル、検索方式を選定し、小規模データで検索精度を検証します。
本格構築・チューニング
全ドキュメントのインデックス化と検索精度の最適化を実施。UIやAPI連携も並行して開発します。
運用開始・継続改善
利用ログを分析し、検索精度の継続的な改善とドキュメント更新パイプラインの運用を支援します。
Tech Stack
対応技術
フレームワーク
ベクトルDB
エンベディング
インフラ
Related Services